# -*- coding: utf-8 -*-

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# @Time    : 2019/11/14
# @Author  : gao
# @File    : __init__.py.py
# @Project : AmazingQuant 
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组合优化
1 因子预处理
    用筛选出来的合成的大类因子，进行去极值、补空值、标准化、正交化等四步，
    不再进行行业和市值中性化
2 因子收益率估计(加权最小二乘法),特质因子收益率估计
3 风险测度准确性评价
4 因子收益率协方差矩阵调整
5 特质因子收益率方差矩阵调整
6 求解优化方程
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